📚 2026年8月培训 - 六西格玛管理系统培训

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🎯 课程信息

六西格玛管理系统培训
Six Sigma - 以数据为基础、追求近乎完美的质量改进方法论,DMAIC系统化问题解决流程
六西格玛 DMAIC 统计改进 数据驱动
培训讲师:王坤

📋 培训要点

培训对象:
工程部全体人员(研发、工艺、质量、生产等)
培训时间:
2026年8月(共1小时)
培训形式:
集中授课 + 实操练习 + 案例研讨
考核方式:
理论考试(60分)+ 项目模拟(40分)

📖 详细培训大纲

第一章:六西格玛概述
六西格玛的起源(摩托罗拉、GE)、定义与核心思想、σ水平的含义、六西格玛与质量成本的关系、组织架构与角色(冠军、黑带、绿带)
第二章:DMAIC方法论总览
DMAIC五阶段框架、各阶段核心任务与输出、DMAIC与PDCA的关系、项目选择标准、项目 charter(项目章程)编制
第三章:Define(定义)阶段
问题陈述与项目目标、客户声音(VOC)收集、SIPOC流程图、CTQ树、项目范围界定、团队组建与职责分工
第四章:Measure(测量)阶段
过程流程图绘制、数据收集计划、测量系统分析(MSA)、过程能力分析(Cp/Cpk)、基准绩效确定、常用统计工具
第五章:Analyze(分析)阶段
因果分析(鱼骨图、5Why)、假设检验基础、回归分析、方差分析(ANOVA)、DOE试验设计入门、关键因子识别
第六章:Improve(改进)阶段
创意产生与筛选、DOE优化试验、改进方案验证、风险分析(FMEA)、改进方案实施计划、 pilot run(试运行)
第七章:Control(控制)阶段
控制计划制定、SPC控制图应用、标准化作业、防错(Poka-Yoke)设计、项目成果固化、经验分享与推广
第八章:六西格玛常用统计工具
Minitab软件入门、描述性统计、正态性检验、假设检验(t检验、卡方检验)、回归分析、控制图、过程能力分析
第九章:六西格玛项目案例
典型六西格玛项目完整案例解析:从项目选择到成果固化,电动工具行业良率提升案例分享
第十章:六西格玛推行与人才培养
六西格玛推行步骤、黑带/绿带培养体系、项目管理体系、激励机制、常见推行障碍与对策
第十一章:考试与认证
理论考试(60分)、DMAIC项目模拟(40分);六西格玛绿带基础认证
第十二章:总结与展望
六西格玛核心价值回顾、与精益生产的融合(精益六西格玛)、个人学习路径规划

📦 培训资料下载

课件文件

参考资料

🎬 打开在线课件(PPT风格,13页)

✅ 培训目标