决策思维模型
Decision-Making Models
江苏东成工程部 · 2028年10月
培训讲师:王坤
培训大纲
第一章 决策概述
第二章 理性决策模型
第三章 有限理性与满意模型
第四章 决策树与贝叶斯决策
第五章 SWOT与情景分析
第六章 群体决策模型
第七章 决策偏差与陷阱
第八章 决策思维实战演练
第一章:决策概述
决策的定义与类型
- 程序化决策:重复性、结构化,有明确规则
- 非程序化决策:新颖、复杂、无先例可循
决策过程模型
- 识别问题 → 收集信息 → 制定方案 → 评估选择 → 执行 → 反馈
决策质量要素
第二章:理性决策模型
理性决策八步骤
- 监测决策环境 → 界定决策问题 → 明确决策目标
- 诊断问题原因 → 提出备选方案 → 评估备选方案
- 选择最优方案 → 实施与评估
最优化模型
- 期望值理论:EV = Σ(概率 × 收益)
- 决策矩阵:多方案多标准的量化评估
第三章:有限理性与满意模型
西蒙有限理性
- 人类认知能力有限,无法做到完全理性
- 信息不完全、时间有限、精力有限
满意原则
- 不追求最优,而是找到满足最低要求的方案
- 设定满意标准,第一个满足即可停止搜索
其他决策模型
- 渐进决策:小步调整,渐进改良
- 垃圾桶模型:问题、方案、参与者、选择机会的随机组合
第四章:决策树与贝叶斯决策
决策树构建
- 决策节点(方框)→ 机会节点(圆圈)→ 结果枝
- 从右向左计算期望货币值(EMV)
EMV = Σ(概率 × 收益)
贝叶斯更新
- 先验概率 + 新信息 → 后验概率
- 信息价值EVSI:获取信息前后的EMV差值
第五章:SWOT与情景分析
SWOT矩阵决策
| 有利 | 不利 |
| 内部 | S 优势 | W 劣势 |
| 外部 | O 机会 | T 威胁 |
情景规划法
定量分析工具
- 敏感性分析:变量变化对结果的影响
- 蒙特卡洛模拟:大量随机模拟评估风险
第六章:群体决策模型
常用方法
- 德尔菲法:多轮匿名专家问卷,收敛共识
- 头脑风暴:自由发散,延迟评判
- 名义群体法:独立构思→轮流汇报→讨论→投票
群体决策风险
- 群体思维:为一致而压抑异议
- 群体偏移:群体决策比个体更冒险或更保守
第七章:决策偏差与陷阱
常见认知偏差
- 锚定效应:过度依赖第一个信息
- 确认偏差:只寻找支持自己观点的证据
- 沉没成本:因已投入而不舍放弃
- 可得性偏差:凭容易想起的例子判断概率
- 框架效应:同一问题不同表述影响选择
第八章:决策思维实战演练
演练内容
- 电动工具测试方案决策树构建:量化不同方案的风险与收益
- SWOT决策演练:分析工程部测试能力现状并制定策略
- 偏差识别练习:识别日常决策中的认知偏差
培训目标回顾
核心收获
- 知识掌握:理解理性决策、有限理性与决策树等核心决策模型
- 技能提升:能够运用决策树与SWOT进行经营决策分析
- 应用实践:识别常见决策偏差并改进工程部决策流程
- 持续改进:建立科学决策与风险权衡的决策经营意识
总结与展望
核心理念
- 理性分析:用数据和逻辑支撑决策
- 接受有限理性:在信息不完备时果断行动
- 善用工具:决策树、SWOT、情景分析
- 警惕偏差:保持批判性思维,引入多元视角
课后行动
- 选择一个工作中的真实决策,用决策树进行分析
- 记录一周内的决策,反思是否存在认知偏差
1 / 12